KERAPATAN VEGETASI KOTA PALU MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 9 OLI 2 MELALUI METODE NDVI
Main Article Content
Taufiq Riandhana
Vegetasi merupakan tolak ukur dalam menjaga kelestarian ekosistem suatu kota. Pembangunan
dan pertumbuhan penduduk yang pesat di kawasan perkotaan mengakibatkan terjadinya
perubahan kerapatan vegetasi dikarenakan keterbatasan ruang. Kota Palu yang merupakan Ibu
Kota Provinsi Sulawesi Tengah, menjadi tolak ukur dalam menjaga ekosistem vegetasi bagai
kota/kabupaten lainnya. Proses pemantauan vegetasi dapat dilakukan melalui analaisi citra.
Yang yang dapat diakses semua orang dengan resolusi temporal yang cepat yakni Citra Landsat
9 yang merupakan citra Landsat terbaru dari USGS. Pengoahan kerapatan vegetasi dengan
citra Landsat dapat dipadukan dengan metode NDVI yaitu metode dalam menilai indeks
vegetasi disuatu wilayah yang dapat dilakukan dengan cepat. NDVI didasarkan pada
pengamatan bahwa permukaan yang berbeda-beda merefleksikan berbagai jenis gelombang
cahaya yang berbeda-beda.
Hasil dari pengolahan ini yakni luas dari masing-masing kelas klasifikasi Kerapatan
Vegetasi Kota Palu, yang menunjukkan bahwa Kelas Klassifikasi Kerapatan Vegetasi Rendah
memiliki luas yang paling tinggi yakni 9396,35 Ha atau 26,3% dan urutan kedua yakni Non
Vegetasi seluas 9206,68 Ha atau 25,8% dan yang paling rendah yakni Kelas Klasifikasi
Kehijauan Tinggi seluas 3821,3 Ha atau 10,7%.
Kata Kunci: Kerapatan Vegetasi, Landsat 9 OLI 2, NDVI
Aftriana, C. V. (2013). Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Semarang Menggunakan
Aplikasi Penginderaan JAUH. Geo-Image, 2(2)
Amliana, dkk. 2016. Analisis Perbandingan Nilai Ndvi Landsat 7 Dan Landsat 8 Pada Kelas
Tutupan Lahan (Studi Kasus : Kota Semarang, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip.
Semarang
Lillesand T.M dan R.W. Kiefer. 1997. Pengindraan Jauh dan Interpretasi Citra. Diterjemahkan
: Dulbahri, Prapto Suharsono, Hartono, Suharyadi. Gajah Mada University Press.
Yogyakarta.
%
%26%
%
%
Non Vegetasi Tingkat Kehijauan Sangat Rendah
Tingkat Kehijauan Tingkat Kehijauan Sedang
Tingkat Kehijauan Tinggi
Mirzaei, P. A. (2015). Recent Challenges in Modeling of Urban Heat Island. Sustainable
Cities and Society, 19, 200–206.
Novita, N.D.A 2015. Kemampuan Ruang Terbuka Hijau (RTH) Kota Bogor dalam Mencukupi
Kebutuhan Oksigen. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Ryan, L. (1997). Creating a Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) image Using
MultiSpec. University of New Hampshire.
Sabins, FF. 2007. Remote Sensing Principle and Interpretation Third Edition. University of
California and Remote Sensing Enterprises incorporated. Los Angeles. Hal. 378
Resi, dkk. 2023. Analisis kualitas perairan waduk cacaban dengan Menggunakan data citra
landsat 8 & 9 multitemporal. Jurnal Geodesi Undip. Semarang
UU No. 6 Tahun 2023 Tentang Penetapan Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang
Nomor 2 Tahun 2022 tentang Cipta Kerja
Putri, 2022. Pemanfaatan Citra Landsat Menggunakan Teknik NDVI untuk Analisis Kerapatan
Vegetasi di Kota Kediri Jawa Timur. Universitas Negeri Surabaya, Surabaya
