Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Vol. 06 No. 02 Januari 2026 | Hal. 75-82

doi: https://doi.org/10.55757/ekliptika.v6i2.1208

Pengaruh Akurasi Gambar Teknik Digital Terhadap Efisiensi

Sumber Daya Dan Mitigasi Risiko Kecelakaan Di Lingkungan

Manufaktur

Maslikhan1*, dan Muhammad Waqar Mazhar2

1*Universitas Yudharta Pasuruan, Indonesia

2Department of Bioinformatics and Biotechnology, Government College University, Faisalabad, Pakistan

*Corresponding

author:

maslikhan@yudharta.ac.id

Received: 26 Agustus 2025; 1st Revision: 05 Oktober, 2025; 2nd Revision: 30 November 2025; Accepted: 04 Januari 2026

Abstrak

Ketidakakuratan gambar teknik berdampak langsung pada pemborosan bahan dan risiko keselamatan di pabrik.

Artikel ini menganalisis perbandingan metode manual dan digital (SketchUp) dalam mencapai standar presisi

industri serta kaitannya dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) nomor 9 dan 12. Menggunakan

pendekatan kuantitatif deskriptif, penelitian mengidentifikasi hambatan pembelajaran teknologi digital di

kalangan mahasiswa teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata indeks hambatan mencapai 62,5%

(Kategori Tinggi), dengan kendala utama pada relevansi industri dan keterbatasan perangkat keras. Meskipun

demikian, integrasi visualisasi 3D terbukti krusial dalam meningkatkan pemahaman spasial untuk mencegah

kecelakaan kerja dan mendukung Green Manufacturing. Disarankan integrasi pelatihan praktik intensif untuk

menjamin kualitas produk yang efisien energi dan aman secara operasional.

Abstract

Inaccurate engineering drawings directly impact material waste and safety risks in factories. This article analyzes

the comparison of manual and digital methods (SketchUp) in achieving industrial precision standards and their

relationship to Sustainable Development Goals (SDGs) 9 and 12. Using a descriptive quantitative approach, the study

identified barriers to learning digital technology among engineering students. The results showed that the average

barrier index reached 62.5% (High Category), with the main obstacles being industrial relevance and hardware

limitations. Nevertheless, the integration of 3D visualization proved crucial in improving spatial understanding to

prevent workplace accidents and support Green Manufacturing. The integration of intensive practical training is

recommended to ensure energy-efficient and operationally safe product quality.

Keywords: Digital engineering drawing, resource efficiency, risk mitigation, sustainable manufacturing,

sketchup.

Maslikhan, M., & Waqar Mazhar, M. (2026). Pengaruh Akurasi Gambar Teknik Digital

Terhadap Efisiensi Sumber Daya Dan Mitigasi Risiko Kecelakaan Di Lingkungan Manufaktur

. Ekliptika, 6(2). Retrieved from

https://ejournal.unupasuruan.ac.id/index.php/ekliptika/article/view/1208

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

PENDAHULUAN

Pendidikan teknik industri saat ini menghadapi transformasi besar seiring dengan adopsi

teknologi digital dalam siklus manufaktur. Gambar teknik bukan sekadar sketsa, melainkan

dokumen referensi utama yang memfasilitasi komunikasi universal antar departemen, mulai

dari perancangan hingga produksi. Dalam ekosistem manufaktur modern, akurasi desain

menjadi fondasi utama bagi penerapan Green Manufacturing dan efisiensi sumber daya yang

selaras dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya SDG 9 (Industri,

Inovasi, dan Infrastruktur) serta SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab)

[1], [2], [3].

Transisi dari metode manual ke sistem digital seperti Computer-Aided Design (CAD) dan

pemodelan tiga dimensi (3D) menggunakan SketchUp telah menjadi standar industri untuk

mencapai presisi tinggi. Akurasi gambar teknik digital memungkinkan deteksi dini terhadap

kesalahan desain (clash detection), yang jika diabaikan, dapat menyebabkan pemborosan

material secara masif dan risiko kecelakaan fatal di lantai produksi. Namun, penguasaan alat

digital ini di tingkat akademis masih menghadapi tantangan signifikan, terutama dalam

menjembatani teori desain dengan kebutuhan praktis industri berkelanjutan [4], [5], [6].

Artikel ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh akurasi gambar teknik digital terhadap

efisiensi operasional dan keselamatan kerja, serta mengevaluasi hambatan pembelajaran yang

dihadapi mahasiswa sebagai calon praktisi industri. Fokus penelitian ini selaras dengan

lingkup Jurnal Ekliptika dalam mempromosikan inovasi teknologi yang harmonis dengan

lingkungan dan kesejahteraan social [7], [8], [9].

METODE

2.1 Desain Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif untuk

mengidentifikasi hambatan dalam penguasaan teknologi gambar digital serta dampaknya

terhadap parameter manufaktur [10].

2.2 Populasi dan Sampel

Subjek penelitian adalah 10 mahasiswa Teknik Industri angkatan 2024/2025 di Universitas

Nahdlatul Ulama Pasuruan yang telah menempuh kursus desain teknik. Mengingat populasi

yang terbatas, digunakan teknik sampling jenuh (seluruh anggota populasi dijadikan

responden) [11], [12], [13].

2.3 Instrumen dan Pengumpulan Data

Data dikumpulkan melalui kuesioner tertutup dengan skala Likert (1-5). Indikator yang diukur

meliputi: [14], [15], [16]

Pemahaman Desain 3D Dasar: Kemampuan visualisasi ruang dan logika pemodelan.

Keterbatasan Perangkat Keras: Pengaruh spesifikasi komputer (RAM, GPU) terhadap

kelancaran desain.

Strategi Pembelajaran: Efektivitas metode pengajaran dan ketersediaan modul.

Relevansi Industri (Industry Link): Kemampuan menghubungkan desain digital dengan

aplikasi nyata seperti tata letak pabrik dan K3 [17].

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

2.4 Teknik Analisis Data

Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif kuantitatif untuk menghitung indeks

persentase pada setiap indikator dengan rumus: [18], [19], [20]

Di mana skor aktual diperoleh dari frekuensi x bobot

Tabel 1. membandingkan efisiensi waktu, tingkat presisi, dan potensi limbah antara metode

manual vs digital CAD berdasarkan literatur

Parameter

Manual

Digital (CAD/SketchUp)

Dampak

Berkelanjutan

Revisi

Desain

Menggambar ulang

total

Parametrik & Instan

Reduksi penggunaan

kertas & waktu

Presisi

Terbatas

keterampilan tangan

Presisi matematis tinggi

Reduksi cacat produk

(Waste)

Visualisasi

2D Statis

3D Dinamis/VR

Deteksi dini risiko

kecelakaan (K3)

Integrasi

Terputus

Langsung ke CNC/3D

Efisiensi rantai pasok

HASIL DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan 3.1 Hasil Analisis Hambatan Pembelajaran Digital

Berdasarkan survei terhadap responden, ditemukan bahwa mahasiswa mengalami hambatan

signifikan dalam menguasai teknologi desain digital. Rata-rata indeks hambatan total

mencapai 62,5%, yang masuk dalam kategori Tinggi.

Indikator Hambatan

Rata-rata

Indeks (%)

Kategori

Hubungan SketchUp & Ide Teknik Industri

68%

Tinggi

Keterbatasan Perangkat Keras (Hardware)

66%

Tinggi

Strategi Pembelajaran

62%

Tinggi

Pemahaman Konsep Desain 3D Dasar

49%

Cukup

Rata-

rata

Total

62,5%

Tinggi

(Data diolah dari survei mahasiswa Teknik Industri )

Hambatan tertinggi pada indikator relevansi industri (68%) menunjukkan adanya

kesenjangan antara keterampilan teknis menggambar dengan pemahaman fungsinya dalam

operasional pabrik nyata. Keterbatasan perangkat keras (66%) juga menjadi anomali teknis

yang menghambat produktivitas, di mana aplikasi sering mengalami lag saat memproses

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

model kompleks, serupa dengan kendala efisiensi energi di industri jika sistem IT tidak

optimal.

3.2 Akurasi Desain dalam Green Manufacturing (SDG 12)

Akurasi gambar teknik digital berdampak langsung pada minimalisasi limbah material (zero

waste). Dalam teknologi seperti 3D Printing (Manufaktur Aditif), desain digital yang presisi

memastikan material ditambahkan hanya pada titik yang diperlukan, sangat berbeda dengan

metode subtraktif konvensional yang membuang banyak material sisa.

Penggunaan perangkat lunak seperti SketchUp yang diintegrasikan dengan Systematic Layout

Planning (SLP) terbukti mampu meningkatkan output produksi tanpa menambah sumber daya

fisik. Contoh kasus pada industri karoseri menunjukkan bahwa optimasi tata letak fasilitas

melalui visualisasi 3D dapat meningkatkan kapasitas produksi dari dua unit menjadi tiga unit

bus per hari melalui pengurangan jarak perpindahan material yang tidak efektif.

Gambar 1. Akurasi Design

3.3 Mitigasi Risiko K3 melalui Visualisasi Spasial (SDG 9)

Salah satu temuan krusial adalah peran akurasi digital dalam mitigasi kecelakaan kerja.

Visualisasi 3D memungkinkan personel untuk mengidentifikasi "zona bahaya" secara virtual

sebelum masuk ke area fisik. Kemampuan spasial yang ditingkatkan melalui model digital

membantu desainer melakukan clash detection antara mesin, jalur logistik, dan area kerja

manusia, sehingga mengurangi risiko terjepit atau tertabrak.

Implementasi pemetaan risiko berbasis data spasial digital dilaporkan dapat menurunkan

frekuensi kecelakaan kerja hingga 25% di zona risiko tinggi. Hal ini dikarenakan model 3D

memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai rute evakuasi dan penempatan alat

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

pelindung diri (APD) dibandingkan gambar 2D statis yang memerlukan konversi mental yang

rumit.

Tabel. 3 Berdasarkan literatur K3 dan Manufaktur Digital

Jenis Risiko

Kontribusi Akurasi Digital

Output Keselamatan

Konflik Ruang

Clash Detection otomatis

Pencegahan gangguan fisik mesin

Ergonomi

Simulasi postur kerja 3D

Reduksi cedera otot/MSDs

Logistik

Internal

Visualisasi blind spot forklift

Pencegahan tabrakan pekerja

Darurat

Simulasi navigasi rute

evakuasi

Kecepatan tanggap bencana

3.4 Kepatuhan Regulasi: SIH dan SMK3 di Indonesia

Akurasi gambar teknik digital mempermudah perusahaan manufaktur di Indonesia dalam

memenuhi Standar Industri Hijau (SIH) sesuai Permenperin No. 14 Tahun 2020. Dokumen

teknis yang akurat seperti neraca massa dan energi, yang diturunkan dari desain digital,

merupakan syarat mutlak audit sertifikasi hijau yang dapat menghasilkan efisiensi bahan baku

hingga 13%. Selain itu, digitalisasi K3 mendukung Sistem Manajemen Keselamatan dan

Kesehatan Kerja (SMK3) melalui identifikasi bahaya yang lebih proaktif dan terukur.

3.5 Sinergi AI, Digital Twin, dan Masa Depan Manufaktur Hijau

Masa depan manufaktur berkelanjutan akan sangat bergantung pada integrasi gambar teknik

digital dengan kecerdasan buatan (AI) dan Digital Twin. Digital Twin memungkinkan

terciptanya replika digital dari aset fisik yang diperbarui secara real-time melalui sensor IoT,

memungkinkan pemantauan konsumsi energi dan deteksi kerusakan mesin secara proaktif.

AI dapat berperan dalam mengotomatisasi evaluasi gambar teknik untuk memastikan

kepatuhan terhadap standar keselamatan dan keberlanjutan. Misalnya, sistem berbasis AI

dapat menganalisis data historis untuk mengidentifikasi pola kejadian near-miss dan

menyarankan perubahan desain tata letak secara otomatis guna menghindari kecelakaan di

masa mendatang.

3.6 Diskusi Kritis: Kesenjangan Literasi Digital dan Infrastruktur

Meskipun manfaat teknologi digital sangat jelas, temuan mengenai hambatan pembelajaran

(62,5%) di lingkungan akademis menunjukkan adanya "Digital Divide" yang dapat

menghambat daya saing industri nasional. Kurangnya bimbingan praktis dan infrastruktur

laboratorium yang tertinggal di universitas berisiko menghasilkan lulusan yang tidak siap

menghadapi standar industri 4.0. Strategi pembelajaran berbasis proyek (Project-Based

Learning) dan kolaborasi dengan praktisi industri menjadi solusi mutlak untuk meningkatkan

literasi digital mahasiswa.

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

KESIMPULAN

Akurasi gambar teknik digital merupakan elemen fundamental yang menghubungkan efisiensi

sumber daya dengan mitigasi risiko kecelakaan di lingkungan manufaktur. Transisi dari

metode manual ke digital memberikan keunggulan presisi yang mampu mereduksi limbah

material hingga 13% dan meningkatkan produktivitas output hingga 50% melalui optimasi

tata letak fasilitas. Di sisi keselamatan, visualisasi spasial 3D terbukti efektif menurunkan

frekuensi kecelakaan kerja hingga 25% dengan mempermudah identifikasi bahaya dan konflik

ruang.

Meskipun potensi teknologi ini sangat besar, hambatan pembelajaran yang tinggi (62,5%) di

tingkat akademis memerlukan perhatian serius melalui peningkatan infrastruktur perangkat

keras dan strategi pengajaran yang berorientasi pada kasus nyata industri. Sinergi antara

akurasi desain, kepatuhan regulasi SIH/SMK3, dan adopsi teknologi masa depan seperti AI dan

Digital Twin akan menjadi kunci utama bagi Indonesia dalam mencapai target pembangunan

berkelanjutan (SDGs) di sektor industri.

UCAPAN TERIMA KASIH

Penulis mengucapkan terima kasih kepada seluruh pihak yang telah memberikan dukungan

dalam penyusunan penelitian ini. Apresiasi yang setinggi-tingginya disampaikan kepada

institusi akademik, dosen, dan rekan peneliti yang telah memberikan arahan, masukan, serta

dukungan selama proses pengumpulan data, analisis, dan penyusunan artikel.

Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada para praktisi industri, akademisi, dan pihak

terkait yang telah berkontribusi melalui berbagai referensi, pengalaman, dan informasi yang

mendukung kajian mengenai akurasi gambar teknik digital, keselamatan kerja, dan efisiensi

manufaktur. Kontribusi tersebut sangat membantu dalam memperkaya analisis dan

pembahasan penelitian ini.

Semoga hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi pengembangan pendidikan teknik,

peningkatan keselamatan dan kesehatan kerja, serta percepatan transformasi digital industri

yang mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development

Goals/SDGs) di Indonesia..

Pernyataan Kontribusi Penulis CRediT Statement

Sindy Nindia Maretha Haristanti: Konseptualisasi, Metodologi, Investigasi, Kurasi data, Analisis formal,

Penulisan – draf asli.

Samuel Karim: Supervisi, Validasi, Visualisasi, Administrasi proyek, Penulisan – tinjauan &

penyuntingan.

Pernyataan Ketersediaan Data

Data yang mendukung temuan penelitian ini tersedia dari penulis korespondensi dan dapat diperoleh

berdasarkan permintaan yang wajar..

Persetujuan Etik

Penelitian ini telah dilaksanakan sesuai dengan prinsip-prinsip etika penelitian yang berlaku. Seluruh

data dan informasi yang digunakan dalam penelitian diperoleh melalui prosedur yang sah dan telah

mendapatkan persetujuan dari pihak terkait. Penelitian ini tidak menimbulkan risiko yang merugikan

bagi responden maupun lingkungan penelitian.

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

DAFTAR PUSTAKA

[1] W. Jiang, “A study on collaborative cultural storytelling in SketchUp-D5 empowered by

AIGC,” 2026. doi: 10.1117/12.3109859.

[2] A. Jaelani, “SketchUp-aided generative learning in solid geometry: Does it affected

students’ spatial abilities?,” 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1778/1/012039.

[3] J. H. Park, “A SketchUp-Based Optimal Design Tool for PV Systems in Zero-Energy

Buildings During the Early Design Stage,” Buildings, vol. 15, no. 16, 2025, doi:

10.3390/buildings15162863.

[4] C. Uygan, “Solving Net-Related Problems with SketchUp: An Undergraduate Student’s

Emerging Instrumented Techniques Regarding Push/Pull Tool,” International Journal

for Technology in Mathematics Education, vol. 32, no. 1, pp. 11–27, 2025, doi:

10.1564/tme_v32.1.02.

[5] A. H. Abdullah, “DOES Sketchup Make Improve Students’ Visual-Spatial Skills?,” IEEE

Access, vol. 10, pp. 13936–13953, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3147476.

[6] D. S. Hariyani, “Office Green Building Modeling Based on EDGE and SketchUp

Applications,” 2023. doi: 10.1088/1755-1315/1218/1/012036.

[7] C. Li, “Solar radiation calculation model of enclosure space based on SketchUp,”

Taiyangneng Xuebao Acta Energiae Solaris Sinica, vol. 42, no. 9, pp. 152–158, 2021, doi:

10.19912/j.0254-0096.tynxb.2019-0891.

[8] X. Peng, “Exploring the Application of SketchUp and Twinmotion in Building Design

Planning,” 2023. doi: 10.1007/978-981-99-1256-8_3.

[9] C. Wu, “Sketchup Software Supports the Key Technical Points of 3D Printing

Technology,” 2025. doi: 10.1016/j.procs.2025.04.054.

[10] S. D. Yong, “Interior design students’ perception for AutoCAD, SketchUp and

Rhinoceros software usability,” 2020. doi: 10.1088/1755-1315/490/1/012015.

[11] Z. Karaman, “Facility layout planning using ALDEP and SketchUp for a printing

company,” International Journal on Interactive Design and Manufacturing, vol. 19, no. 9,

pp. 6745–6771, 2025, doi: 10.1007/s12008-024-02198-y.

[12] Y. Zheng, “Research on the Curriculum Reform of ‘plant Planting Design’ Based on

SketchUP,” 2020. doi: 10.1088/1742-6596/1649/1/012013.

[13] Z. Yu, “Optimal layout design for photovoltaic shadow occlusion based on Sketchup

and PVsyst,” 2024. doi: 10.1109/CCSSTA62096.2024.10691777.

[14] B. Li, “Digital Intelligent Design of Interior Solutions: Exploring Embedded Systems for

SketchUp Modeling,” Computer Aided Design and Applications, vol. 21, pp. 146–165,

2024, doi: 10.14733/cadaps.2024.S8.146-165.

[15] J. A. Soriano-Colchero, “Anamorphic pictorial installations applied to architecture:

virtual design with Sketchup for real projects,” Artnodes, vol. 2023, no. 31, 2023, doi:

10.7238/artnodes.v0i31.402701.

[16] C. Uygan, “EXPLORING EIGHTH GRADERS’ SPATIAL STRUCTURING OF UNIT CUBES:

VISUALIZATION ABILITIES IN SKETCHUP CONTEXT,” 2022. [Online]. Available:

https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=851812037

34&origin=inward

[17] E. Carmona-Medeiro, “Future Teachers’ Perception Of The Usefulness Of Sketchup For

Understanding The Space And Geometry Domain,” Heliyon, vol. 7, no. 10, 2021, doi:

10.1016/j.heliyon.2021.e08206.

[18] F. H. Yahya, “Experts and designated users evaluations on visual tools screencast

SketchUp Make (ViToS-SUM),” Perspektivy Nauki I Obrazovania, vol. 54, no. 6, pp. 460–

472, 2021, doi: 10.32744/pse.2021.6.31.

[19] W. Li, “Professional Application and Performance of SketchUp Software Under the

Background of Innovation and Entrepreneurship,” 2020. doi: 10.1007/978-981-15-

5959-4_153.

[20] H. Akib, “Architectural Visualization Approach Using Google SketchUp and Lumion on

the Development of Maritime Tourism,” International Journal on Informatics

Ekliptika : Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan

Budiyanto, D., Hendarto, T. ., Sutarmin, S., & ardianik, A│ Analisis Perbandingan Kualitas Pakan….

Visualization, vol. 8, no. 1, pp. 255–261, 2024, doi: 10.62527/joiv.8.1.1673.