Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Kurikulum Pendidikan Islam
Authors
-
Juwita Tri Lestari
SD Bina Anak Shaleh Pasuruan, Indonesia
-
Rani Darmayanti
-
Zainul Arifin
Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Pasuruan, Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.55757/ashlach.v1i2.985Keywords:
Kecerdasan buatan, pendidikan Islam, Kurikulum, pembelajaran yang dipersonalisasi, analisis konsepAbstract
Di era digital, integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan sangat penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan AI dalam kurikulum pendidikan Islam untuk meningkatkan hasil belajar siswa. Permasalahan yang diangkat adalah minimnya pemanfaatan teknologi AI dalam pembelajaran Islam, yang seharusnya dapat mengoptimalkan potensi siswa. Penelitian ini merupakan studi literatur naratif yang mengkaji 17 artikel dan buku relevan dengan metode analisis konten kualitatif. Data dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi tema-tema kunci terkait implementasi AI dalam pendidikan Islam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi pelajaran, memfasilitasi pembelajaran yang lebih personal, dan memberikan umpan balik yang lebih cepat dan akurat. Selain itu, AI membantu guru mengenali kebutuhan spesifik siswa, sehingga pengajaran dapat disesuaikan dengan kemampuan individu. Kesimpulannya, integrasi AI dalam kurikulum pendidikan Islam memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas pendidikan, asalkan tersedia pelatihan yang memadai bagi guru dan pengembangan infrastruktur teknologi pendukung. Penelitian ini merekomendasikan kolaborasi antara lembaga pendidikan, pengembang teknologi, dan pemerintah untuk mewujudkan integrasi AI yang efektif
References
Abdullahi, T., Singh, R., & Eickhoff, C. (2024). Belajar Membuat Diagnosis Langka dan Kompleks dengan Bantuan AI Generatif: Studi Kualitatif Model Bahasa Besar yang Populer. JMIR Medical Education , 10 (1). https://doi.org/10.2196/51391
Acs, B., Rantalainen, M., & Hartman, J. (2020). Kecerdasan buatan sebagai langkah selanjutnya menuju patologi presisi. Jurnal Kedokteran Internal , 288 (1), 62–81. https://doi.org/10.1111/joim.13030
Aeni, N., Darmawati, B., Muthmainnah, Yunus, M., Mulyanah, A., Sharma, A., Rachmat, & Hamka, DW (2024). Mengungkapkan Pandangan Pengguna: Investigasi Kualitatif tentang Pengembangan Kemampuan Menulis dan Berbicara melalui Integrasi Jenni AI dan Jenni Speak. Catatan Kuliah Jaringan dan Sistem , 1074 LNNS , 191–203. https://doi.org/10.1007/978-981-97-6103-6_13
Agbo, FJ, Oyelere, SS, Suhonen, J., & Tukiainen, M. (2021). Produksi ilmiah dan terobosan tematik dalam lingkungan belajar cerdas: analisis bibliometrik. Lingkungan Belajar Cerdas , 8 (1). https://doi.org/10.1186/s40561-020-00145-4
Alamrani, MH, Alammar, KA, Alqahtani, SS, & Salem, OA (2018). Membandingkan Pengaruh Metode Pengajaran Berbasis Simulasi dan Tradisional terhadap Kemampuan Berpikir Kritis dan Rasa Percaya Diri Mahasiswa Keperawatan. Jurnal Penelitian Keperawatan , 26 (3), 152–157. https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000231
Amirin, I., & Suparman. (2019). Desain pengembangan lembar kerja untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan motivasi belajar siswa. Jurnal Internasional Penelitian Ilmiah dan Teknologi , 8 (12), 3965–3970.
Asgarkhani, N., Kazemi, F., Jakubczyk-Gałczyńska, A., Mohebi, B., & Jankowski, R. (2024). Respons seismik dan prediksi kinerja rangka baja berpegas yang dikencangkan tekuk menggunakan metode pembelajaran mesin. Aplikasi Rekayasa Kecerdasan Buatan , 128. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107388
Barredo Arrieta, A., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., & Herrera, F. (2020). Kecerdasan Buatan yang Dapat Dijelaskan (XAI): Konsep, taksonomi, peluang dan tantangan menuju AI yang bertanggung jawab. Penggabungan Informasi , 58 , 82–115. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012
Bell, P., & Linn, MC (2000). Argumen ilmiah sebagai artefak pembelajaran: Merancang pembelajaran dari web dengan KIE. Jurnal Internasional Pendidikan Sains , 22 (8), 797–817. https://doi.org/10.1080/095006900412284
Bertolini, M., Mezzogori, D., Neroni, M., & Zammori, F. (2021). Pembelajaran Mesin untuk Aplikasi Industri: Tinjauan Pustaka Komprehensif. Sistem Pakar dengan Aplikasi , 175. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114820
Bhalla, N. (2019). Proses 3S: Sebuah kerangka kerja untuk mengajarkan strategi AI dalam pendidikan bisnis. Tinjauan Manajemen Inovasi Teknologi , 9 (12), 36–42. https://doi.org/10.22215/timreview/1290
Bhattacharya, S. (2023). Mesin dan moral: Kemampuan penalaran moral mungkin menunjukkan seberapa dekat AI dalam mencapai kesetaraan sejati dengan kecerdasan manusia. Handbook of Critical Studies of Artificial Intelligence , 470–480. https://doi.org/10.4337/9781803928562.00049
Blanié, A., Amorim, MA, & Benhamou, D. (2020). Nilai komparatif simulasi permainan dan metode pengajaran tradisional untuk meningkatkan keterampilan penalaran klinis yang diperlukan untuk mendeteksi penurunan kondisi pasien: Sebuah studi acak pada mahasiswa keperawatan. BMC Medical Education , 20 (1). https://doi.org/10.1186/s12909-020-1939-6
Chan, CKY (2023). Kerangka kerja pendidikan kebijakan AI yang komprehensif untuk pengajaran dan pembelajaran di universitas. Jurnal Internasional Teknologi Pendidikan dalam Pendidikan Tinggi , 20 (1). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
da Silva, RJR, Rodrigues, RG, & Leal, CTP (2019). Gamifikasi dalam pendidikan manajemen: Tinjauan pustaka sistematis. BAR - Brazilian Administration Review , 16 (2). https://doi.org/10.1590/1807-7692bar2019180103
Dann, C., O'Neill, S., Getenet, S., Chakraborty, S., Saleh, K., & Yu, K. (2024). Meningkatkan Pengajaran dan Pembelajaran di Pendidikan Tinggi melalui Pembelajaran Mesin: Bukti Konsep Kemampuan AI dalam Menilai Pemanfaatan Keterampilan Mikro Utama. Ilmu Pendidikan , 14 (8). https://doi.org/10.3390/educsci14080886
Dey, P., & Jana, DK (2023). Evaluasi Kemampuan Meyakinkan melalui Keterampilan Presentasi Calon Manajer Wisaya Menggunakan AI melalui Logika Fuzzy Linguistik T2. Jurnal Rekayasa Komputasi dan Kognitif , 2 (2), 133–142. https://doi.org/10.47852/bonviewJCCE2202158
Dirnfeld, R., De Donato, L., Somma, A., Azari, MS, Marrone, S., Flammini, F., & Vittorini, V. (2024). Integrasi AI dan DT: tantangan dan peluang dalam aplikasi pemeliharaan perkeretaapian dan di luarnya. Simulasi , 100 (9), 903–917. https://doi.org/10.1177/00375497241229756
Forero, DS, Ackermann, S., Betbeder, ML, & Henriet, J. (2024). Adaptasi Otomatis Real-Time Tingkat Kesulitan Sesi Pelatihan Menggunakan Aturan dan Pembelajaran Penguatan dalam AI-VT ITS. Jurnal Internasional Pendidikan Modern dan Ilmu Komputer , 16 (3), 56 – 71. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2024.03.05
Gera, J., Marwaha, EB, Thareja, R., & Jain, A. (2023). Memprediksi dan Meningkatkan Faktor Perilaku yang Meningkatkan Kemampuan Belajar di Masa Pascapandemi Menggunakan Teknik AI. Jurnal Internasional Ilmu Komputer dan Aplikasi Lanjutan , 14 (11), 274–282. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0141127
Ghosh, S., Roy, P., Sarkar, SK, Podder, A., & Roy, B. (2024). Tantangan dan hambatan dalam mengintegrasikan AI di lingkungan perpustakaan. Aplikasi Kecerdasan Buatan di Perpustakaan , 109–138. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1573-6.ch005
Gonzalez, A.-J., de Lima, MP, Preto, L., Amarante, N., & Barros, R. (2024). Aplikasi Teater Playback: Tinjauan Literatur Sistematis. Seni dalam Psikoterapi , 89. https://doi.org/10.1016/j.aip.2024.102152
Gornitzka, Å. (1999). Kebijakan pemerintah dan perubahan organisasi dalam pendidikan tinggi. Pendidikan Tinggi , 38 (1), 5–31. https://doi.org/10.1023/A:1003703214848
Goyal, SB, Rajawat, AS, Mittal, R., & Shrivastava, DP (2024). Mengintegrasikan model pascakuantum berbasis AI dalam peluang dan tantangan sistem siber-fisik kuantum. Ilmu Data Terapan dan Sistem Cerdas , 491–498. https://doi.org/10.1201/9781003471059-63
Guo, H., Yi, W., & Liu, K. (2024). Meningkatkan Pembelajaran Konstruktivis: Peran AI Generatif dalam Pengalaman Belajar yang Dipersonalisasi. Konferensi Internasional Sistem Informasi Perusahaan, ICEIS - Prosiding , 1 , 767–770. https://doi.org/10.5220/0012688700003690
Guo, K., Pan, M., Li, Y., & Lai, C. (2024). Pengaruh pendekatan umpan balik sejawat yang didukung AI terhadap kualitas umpan balik dan kemampuan menulis mahasiswa EFL universitas. Internet dan Pendidikan Tinggi , 63. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2024.100962
Hanggara, Y., Qohar, A., & Sukoriyanto. (2024). Dampak Permainan Pembelajaran Matematika Berbasis Realitas Tertambah terhadap Keterampilan Berpikir Kritis Siswa. Jurnal Internasional Teknologi Seluler Interaktif , 18 (7), 173–187. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i07.48067
Harris, CG (2024). Tantangan dan Peluang Integrasi Token Non-Fungible (NFT) dan AI Berdaulat Mandiri (SSAI) dalam Proyek Metaverse Berbasis Blockchain. Konferensi Internasional ke-9 tentang Analisis Data Besar 2024, ICBDA 2024 , 288–296. https://doi.org/10.1109/ICBDA61153.2024.10607366
Hillis, E., Bhattarai, K., & Abrams, Z. (2024). Mengevaluasi Kemampuan AI Generatif dalam Mengidentifikasi Subtipe Kanker dalam Set Data Genetik Terstruktur yang Tersedia untuk Publik. Jurnal Kedokteran Personal , 14 (10). https://doi.org/10.3390/jpm14101022
Hong, J., Maciejewski, R., Trubuil, A., & Isenberg, T. (2024). Visualisasi dan Perbandingan Prediksi Pembelajaran Mesin untuk Meningkatkan Kerja Sama Manusia-AI pada Contoh Garis Keturunan Sel. Transaksi IEEE tentang Visualisasi dan Grafik Komputer , 30 (4), 1956 – 1969. https://doi.org/10.1109/TVCG.2023.3302308
Hooshyar, D., Azevedo, R., & Yang, Y. (2024). Melengkapi Jaringan Saraf Tiruan Dalam dengan Pengetahuan Pendidikan Simbolik: Menuju AI yang Tepercaya dan Dapat Diinterpretasikan untuk Pendidikan. Pembelajaran Mesin dan Ekstraksi Pengetahuan , 6 (1), 593 – 618. https://doi.org/10.3390/make6010028
Hotimah, LH (2024). Penguatan akhlak dalam pendidikan agama Islam bagi siswa sekolah dasar. Jurnal Pendidikan Multidisiplin Assyfa , 1 , 5–9.
Hsu, C.-Y., & Li, W. (2023). GeoAI yang Dapat Dijelaskan: Dapatkah Peta Saliency Membantu Menginterpretasi Proses Pembelajaran Kecerdasan Buatan? Sebuah Studi Empiris tentang Deteksi Fitur Alami. Jurnal Internasional Ilmu Informasi Geografis , 37 (5), 963 – 987. https://doi.org/10.1080/13658816.2023.2191256
Huang, RST, Lu, KJQ, Meaney, C., Kemppainen, J., Punnett, A., & Leung, F.-H. (2023). Penilaian Performa Chatbot Residen dan AI pada Tes Kemajuan Residensi Kedokteran Keluarga Universitas Toronto: Studi Komparatif. JMIR Medical Education , 9. https://doi.org/10.2196/50514
Jack, D., Boian, R., Merians, AS, Tremaine, M., Burdea, GC, Adamovich, SV, Recce, M., & Poizner, H. (2001). Rehabilitasi stroke yang ditingkatkan dengan realitas virtual. Transaksi IEEE tentang Sistem Saraf dan Rekayasa Rehabilitasi , 9 (3), 308–318. https://doi.org/10.1109/7333.948460
Jahan, S., & Hossain, M. (nd). Peran lembaga swadaya masyarakat dalam mempromosikan pendidikan bagi masyarakat yang belum terdaftar. Jurnal Penelitian LSM dan Pendidikan , 29 (3), 260–275. https://doi.org/10.1080/10503297.2021.2134567
Juniar, A., & Tambunan, PM (2023). Pengaruh keterampilan proses ilmiah calon guru kimia terhadap kemampuan berpikir kreatif dalam pembelajaran kimia analitik. Prosiding Konferensi AIP , 2673. https://doi.org/10.1063/5.0126386
Jürgensmeier, L., & Skiera, B. (2024). AI Generatif untuk Umpan Balik yang Skalabel pada Latihan Multimodal. Jurnal Riset Pemasaran Internasional , 41 (3), 468 – 488. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2024.05.005
Kajiwara, Y., Matsuoka, A., & Shinbo, F. (2023). Permainan peran pembelajaran mesin: Desain instruksional pendidikan AI untuk anak usia K-12 dan seterusnya. Komputer dan Pendidikan: Kecerdasan Buatan , 5. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100162
Kant, S., Singh, S., Mehra, K., Vichoray, C., Kharayat, PS, & Soni, M. (2024). Tantangan dan Resolusi Integrasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya PV ke dalam Jaringan Listrik Menggunakan Teknik AI dalam Lingkungan yang Seragam. Prosiding Konferensi Internasional ke-5 tentang Elektronika dan Komunikasi Cerdas, ICOSEC 2024 , 420–425. https://doi.org/10.1109/ICOSEC61587.2024.10722703
Karim, S., Hariyadi, A., Zoker, EM, & Yambasu, AR (2023). Kualitas pendidikan di sekolah negeri dan sekolah yang disubsidi pemerintah di Sierra Leone. AMCA Journal of Education and Behavioral Change , 3 (2). https://doi.org/10.51773/ajeb.v3i2.248
Khoirina, M., Cari, C., & Sukarmin. (2018). Mengidentifikasi Kemampuan Penalaran Ilmiah Siswa SMA. Dalam SAW, SS, & BFB (Eds.), Jurnal Fisika: Seri Konferensi (Vol. 1097, Edisi 1). Institute of Physics Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1097/1/012024
Kim, H.-S., Jung, J., Hwang, R., Park, S.-C., Lee, S.-J., Kim, G.-T., & Lee, B.-W. (2024). Klasifikasi Pola PRPD pada Transformator Resin Cor Menggunakan CNN dan Implementasi AI yang Dapat Dijelaskan (XAI) dengan Grad-CAM. IEEE Access , 12 , 53623 – 53632. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3365135
Kong, SC, Ogata, H., Shih, JL, & Biswas, G. (2021). Peran Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan STEM. Dalam Konferensi Internasional ke-29 tentang Komputer dalam Pendidikan, ICCE 2021 - Prosiding (Vol. 2, hlm. 775–777). https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85122956178
Krishnamoorthy, R., Kamala, K., Soubache, ID, Karthik, MV, & Begum, MA (2022). Integrasi blockchain dan kecerdasan buatan dalam perspektif kota pintar. Infrastruktur Kota Pintar: Perspektif Blockchain , 77–112. https://doi.org/10.1002/9781119785569.ch3
Kurniawan, AR (2021). Pengembangan materi mendengarkan tambahan untuk siswa SMK menggunakan media daring teknologi, pendidikan, dan desain (TED). AMCA Journal of Education and Behavioral Change , 1 (1), 8–12. https://doi.org/10.51773/ajeb.v1i1.54
Lee, HS, Gweon, GH, Lord, T., Paessel, N., Pallant, A., & Pryputniewicz, S. (2021). Umpan Balik Otomatis Berbasis Pembelajaran Mesin: Mendukung Revisi Argumen Ilmiah Siswa Berdasarkan Data yang Diperoleh dari Simulasi. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Sains , 30 (2), 168–192. https://doi.org/10.1007/s10956-020-09889-7
Lin, C., & Qi, W. (2024). Mengintegrasikan AI dalam Interaksi Manusia-Robot: Tantangan yang Muncul dan Arah Masa Depan. Lokakarya Konferensi Internasional IEEE 2024 tentang Akustik, Ucapan, dan Pemrosesan Sinyal, ICASSPW 2024 - Prosiding , 379–382. https://doi.org/10.1109/ICASSPW62465.2024.10627168
Liu, Z., Sun, Y., Xing, C., Liu, J., He, Y., Zhou, Y., & Zhang, G. (2022). Integrasi energi terbarukan skala besar yang didukung kecerdasan buatan dalam sistem multi-energi untuk transisi netralitas karbon: Tantangan dan perspektif masa depan. Energi dan AI , 10. https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100195
MacCarthy, M., & Shan, H. (2022). Ketidakbahagiaan mesin dalam suasana pengunjung yang menyentuh hati: membandingkan kemampuan manusia dan AI dalam menganalisis wacana. Isu-isu Terkini dalam Pariwisata , 25 (8), 1289–1306. https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1915252
Marra, G., Dumančić, S., Manhaeve, R., & De Raedt, L. (2024). Dari kecerdasan buatan relasional statistik ke neurosimbolik: Sebuah survei. Kecerdasan Buatan , 328. https://doi.org/10.1016/j.artint.2023.104062
Marti, D., Budathoki, A., Ding, Y., Lucas, G., & Nelson, D. (2024). Bagaimana Pengakuan Preferensi Pengguna Berdampak pada Kemampuan AI untuk Membuat Rekomendasi yang Bertentangan? Jurnal Internasional Interaksi Manusia-Komputer . https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2426035
Maruyama, Y. (2022). Kecerdasan Buatan Kategorikal: Integrasi AI Simbolik dan Statistik untuk AI yang Terverifikasi, Beretika, dan Tepercaya. Catatan Kuliah Ilmu Komputer (Termasuk Subseri Catatan Kuliah Kecerdasan Buatan dan Catatan Kuliah Bioinformatika) , 13154 LNAI , 127–138. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93758-4_14
Morad, S. (2021). Validitas dan reliabilitas alat ukur kompetensi berpikir inovatif dalam pendidikan. Pengajaran dan Pendidikan Guru , 97. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103193
Nandutu, I., Atemkeng, M., & Okouma, P. (2023). Mengintegrasikan etika AI dalam sistem AI konservasi satwa liar di Afrika Selatan: tinjauan, tantangan, dan agenda penelitian ke depan. AI dan Masyarakat , 38 (1), 245–257. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01285-y
Nazaretsky, T., Ariely, M., Cukurova, M., & Alexandron, G. (2022). Kepercayaan guru terhadap teknologi pendidikan berbasis AI dan program pengembangan profesional untuk meningkatkannya. British Journal of Educational Technology , 53 (4), 914–931. https://doi.org/10.1111/bjet.13232
Nong, L., Liu, G., & Tan, C. (2021). Studi Empiris tentang Implementasi Pengajaran Bahasa Berbantuan AI untuk Meningkatkan Kemampuan Belajar Pembelajar. Prosiding - Konferensi Internasional Inovasi Pendidikan melalui Teknologi ke-10 tahun 2021, EITT 2021 , 215–221. https://doi.org/10.1109/EITT53287.2021.00050
Onyejegbu, LN (2023). Tantangan Integrasi Etika AI ke dalam Kurikulum Pendidikan Tinggi di Afrika Barat: Narasi Universitas Nigeria. SpringerBriefs in Ethics , 57–66. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23035-6_5
Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & Macvaugh, J. (2024). Skala Penilaian Kecerdasan Buatan (AIAS): Kerangka Kerja untuk Integrasi Etis AI Generatif dalam Penilaian Pendidikan. Jurnal Praktik Pengajaran dan Pembelajaran Universitas , 21 (6). https://doi.org/10.53761/q3azde36
Pinski, M., Hofmann, T., & Benlian, A. (2024). Literasi AI untuk manajemen puncak: Perspektif eselon atas tentang orientasi dan kemampuan implementasi AI perusahaan. Electronic Markets , 34 (1). https://doi.org/10.1007/s12525-024-00707-1
Plantin, JC, & Punathambekar, A. (2019). Infrastruktur media digital: pipa, platform, dan politik. Media, Budaya, dan Masyarakat , 41 (2), 163–174. https://doi.org/10.1177/0163443718818376
Polster, L., Bilgram, V., & Gortz, S. (2024). Pemikiran Desain yang Ditingkatkan AI: Potensi, Tantangan, dan Strategi Mitigasi dalam Mengintegrasikan Kecerdasan Buatan dalam Proses Inovasi yang Berpusat pada Manusia. Tinjauan Manajemen Rekayasa IEEE . https://doi.org/10.1109/EMR.2024.3512866
Prawita, W., Prayitno, BA, & Sugiyarto. (2019). Efektivitas modul biologi berbasis pembelajaran generatif untuk meningkatkan keterampilan berpikir analitis siswa dengan motivasi membaca tinggi dan rendah. Jurnal Pembelajaran Internasional , 12 (1), 1459–1476. https://doi.org/10.29333/iji.2019.12193a
Raza, A., Latif, M., Umer Farooq, M., Adnan Baig, M., Ali Akhtar, M., & Waseemullah. (2023). Mengaktifkan AI Berbasis Konteks dalam Chatbot untuk Menyampaikan Pengetahuan Interdisipliner yang Dipersonalisasi kepada Pengguna. Penelitian Teknik, Teknologi, dan Sains Terapan , 13 (6), 12231 – 12236. https://doi.org/10.48084/etasr.6313
Renz, A., & Hilbig, R. (2020). Prasyarat kecerdasan buatan dalam pendidikan lanjutan: identifikasi pendorong, hambatan, dan model bisnis perusahaan teknologi pendidikan. Jurnal Internasional Teknologi Pendidikan dalam Pendidikan Tinggi , 17 (1). https://doi.org/10.1186/s41239-020-00193-3
Safitri, ND, In'am, A., Latipun, L., & Mahmood, T. (2022). Kapan “platform Google Classroom” menjadi isu dalam pendidikan agama Islam? AMCA Journal of Religion and Society , 2 (2). https://doi.org/10.51773/ajrs.v2i2.290
Saga, T., Tanaka, H., Matsuda, Y., Morimoto, T., Uratani, M., Okazaki, K., Fujimoto, Y., & Nakamura, S. (2023). Sistem umpan balik evaluasi otomatis untuk pelatihan keterampilan sosial otomatis. Laporan Ilmiah , 13 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-33703-0
Sajja, R., Ramirez, CE, Li, Z., Demiray, BZ, Sermet, Y., & Demir, I. (2024). Mengintegrasikan AI Generatif dalam Hackathon: Peluang, Tantangan, dan Implikasi Pendidikan. Big Data dan Komputasi Kognitif , 8 (12). https://doi.org/10.3390/bdcc8120188
Santhiya, SD, Padmapriya, T., Salameh, AA, Wildan, MA, & Kishore, KH (2022). 6G Berbasis AI: Kecerdasan Buatan (AI) untuk Integrasi Komunikasi Nirkabel 6G. Jurnal Internasional Jaringan Komunikasi dan Keamanan Informasi , 14 (3), 372–379.
Saputri, DSC (2020). Perancangan media pembelajaran berbasis realitas tertambah untuk pembelajaran kosakata bahasa Inggris di sekolah dasar. Jurnal Internasional Sains dan Teknologi Maju , 29 (5), 1525–1533.
Sarker, IH (2021). Pembelajaran Mesin: Algoritma, Aplikasi di Dunia Nyata, dan Arah Penelitian. SN Ilmu Komputer , 2 (3). https://doi.org/10.1007/s42979-021-00592-x
Schwendicke, F., Samek, W., & Krois, J. (2020). Kecerdasan Buatan dalam Kedokteran Gigi: Peluang dan Tantangan. Jurnal Penelitian Kedokteran Gigi , 99 (7), 769–774. https://doi.org/10.1177/0022034520915714
Sharma, DM, Ramana, KV, Jothilakshmi, R., Verma, R., Maheswari, BU, & Boopathi, S. (2023). Mengintegrasikan AI generatif ke dalam kurikulum dan pedagogi K-12 di India: Peluang dan tantangan. Memfasilitasi Kolaborasi Global dan Berbagi Pengetahuan dalam Pendidikan Tinggi dengan AI Generatif , 133–161. https://doi.org/10.4018/9798369304877.ch006
Shum, H. yeung, He, X. dong, & Li, D. (2018). Dari Eliza ke XiaoIce: tantangan dan peluang dengan chatbot sosial. Batasan Teknologi Informasi dan Rekayasa Elektronik , 19 (1), 10–26. https://doi.org/10.1631/FITEE.1700826
Sresakoolchai, J., & Kaewunruen, S. (2022). Integrasi Pemodelan Informasi Bangunan (BIM) dan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Mendeteksi Cacat Gabungan Infrastruktur dalam Sistem Perkeretaapian. Catatan Kuliah Teknik Sipil , 202 , 377–386. https://doi.org/10.1007/978-981-16-6978-1_30
Su, J., & Yang, W. (2022). Kecerdasan buatan dalam pendidikan anak usia dini: Tinjauan cakupan. Komputer dan Pendidikan: Kecerdasan Buatan , 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100049
Sun, J., Dunne, MP, Hou, X. yu, & Xu, A. qiang. (2011). Skala stres pendidikan untuk remaja: Pengembangan, validitas, dan reliabilitas pada siswa Tiongkok. Jurnal Penilaian Psikoedukasi , 29 (6), 534–546. https://doi.org/10.1177/0734282910394976
Sun, SJ, Huang, AC, & Ho, WS (2024). Meningkatkan Keterampilan Sosial pada Siswa Autisme dengan Buku Bergambar Realitas Tertambah. Applied Sciences (Swiss) , 14 (11). https://doi.org/10.3390/app14114907
Suresh Babu, CV, & Barath Kumar, S. (2023). Menavigasi Medan: Tantangan dan solusi terkini dalam mengintegrasikan AI generatif ke dalam pendidikan. AI Generatif dalam Pengajaran dan Pembelajaran , 274–290. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0074-9.ch011
Susanti, SS, Nursafitri, L., Hamzah, I., Zunarti, R., Darmanto, Fitriyah, Asy'arie, BF, & Sa'ad, MS (2024). Media Digital Inovatif dalam Pembelajaran Pendidikan Agama Islam. Jurnal Pendidikan Agama Islam , 21 (1), 40–59. https://doi.org/10.14421/jpai.v21i1.7553
Tanaka, H., Iwasaka, H., Matsuda, Y., Okazaki, K., & Nakamura, S. (2021). Menganalisis Efikasi Diri dan Umpan Balik Ringkasan dalam Pelatihan Keterampilan Sosial Otomatis. IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology , 2 , 65–70. https://doi.org/10.1109/OJEMB.2021.3075567
Tariq, MU (2024). Integrasi AI dan blockchain dalam pengisian daya kendaraan listrik: Inovasi dan tantangan. Masa Depan Berkelanjutan dengan E-Mobilitas: Konsep, Tantangan, dan Implementasi , 253–269. https://doi.org/10.4018/9798369352472.ch013
Torous, J., Bucci, S., Bell, IH, Kessing, LV, Faurholt-Jepsen, M., Whelan, P., Carvalho, AF, Keshavan, M., Linardon, J., & Firth, J. (2021). Bidang psikiatri digital yang berkembang: bukti terkini dan masa depan aplikasi, media sosial, chatbot, dan realitas virtual. World Psychiatry , 20 (3), 318–335. https://doi.org/10.1002/wps.20883
Tsirulnikov, D., Suart, C., Abdullah, R., Vulcu, F., & Mullarkey, CE (2023). Game on: simulasi laboratorium virtual imersif meningkatkan hasil belajar dan motivasi siswa. FEBS Open Bio , 13 (3), 396–407. https://doi.org/10.1002/2211-5463.13567
Umaroh, A., Salmia, U., Pramesti, SLD, & Muyassaroh, A. (2023). Tinjauan Pustaka Sistematika: Eksplorasi Etnomatematika pada Permainan Tradisional. Prosiding Santika: Seminar Nasional Tadris Matematika UIN KH Abdurrahman Wahid Pekalongan , 128–139. http://103.142.62.229/index.php/santika/article/view/1361
Uzumcu, O. (2024a). Apakah Guru Inovatif Menggunakan Alat Berbasis AI Secara Lebih Interaktif? Sebuah Studi dalam Konteks Teori Difusi Inovasi. Teknologi, Pengetahuan, dan Pembelajaran , 29 (2), 1109–1128. https://doi.org/10.1007/s10758-023-09687-1
Uzumcu, O. (2024b). Apakah Guru Inovatif Menggunakan Alat Berbasis AI Secara Lebih Interaktif? Sebuah Studi dalam Konteks Teori Difusi Inovasi. Teknologi, Pengetahuan, dan Pembelajaran , 29 (2), 1109–1128. https://doi.org/10.1007/s10758-023-09687-1
Xu, FWX, Tang, SS, Soh, HN, Pang, NQ, & Bonney, GK (2023). Meningkatkan perawatan pada karsinoma hepatoseluler dengan kecerdasan buatan. Bedah Kecerdasan Buatan , 3 (1), 48 – 63. https://doi.org/10.20517/ais.2022.33
Xu, X. (2016). Merancang Lingkungan Pembelajaran Matematika Berbasis Realitas Virtual yang Mirip Permainan. American Journal of Distance Education , 30 (1), 27–38. https://doi.org/10.1080/08923647.2016.1119621
Xu, Y., Zhu, J., Wang, M., Qian, F., Yang, Y., & Zhang, J. (2024). Dampak Chatbot AI Berbasis Permainan Digital terhadap Prestasi Akademik, Pemikiran Tingkat Tinggi, dan Pola Perilaku Siswa dalam Kurikulum Teknologi Informasi. Applied Sciences (Swiss) , 14 (15). https://doi.org/10.3390/app14156418
Yang, CH, Liu, SF, Lin, CY, & Liu, CF (2020). Sistem Pendukung Pembelajaran Interaktif Resusitasi Jantung Paru Berbasis Realitas Virtual Imersif. IEEE Access , 8 , 120870–120880. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3006280
Yeadon, W., & Hardy, T. (2024). Dampak AI dalam pendidikan fisika: tinjauan komprehensif dari GCSE hingga tingkat universitas. Pendidikan Fisika , 59 (2). https://doi.org/10.1088/1361-6552/ad1fa2
Yilmaz, SK, Eskici, G., & Saraç, OE (2023). Validitas-reliabilitas Skala Literasi Diet e-Sehat pada orang dewasa Turki. Jurnal Kesehatan dan Aktivitas Fisik Baltik , 15 (3). https://doi.org/10.29359/BJHPA.15.3.09
Yue Yim, IH (2024). Tinjauan kritis pengajaran dan pembelajaran literasi kecerdasan buatan (AI): Mengembangkan kerangka kerja literasi AI berbasis kecerdasan untuk pendidikan sekolah dasar. Komputer dan Pendidikan: Kecerdasan Buatan , 7. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100319
Zhang, P. (2024). Tinjauan pustaka sistematis tentang pemasaran vlog: analisis tematik dan arah penelitian ke depan. Jurnal Pemasaran dan Logistik Asia Pasifik , 36 (6), 1538–1555. https://doi.org/10.1108/APJML-10-2023-0994
Zhuang, Y. ting, Wu, F., Chen, C., & Pan, Y. he. (2017). Tantangan dan peluang: dari big data hingga pengetahuan dalam AI 2.0. Batasan Teknologi Informasi dan Rekayasa Elektronik , 18 (1), 3–14. https://doi.org/10.1631/FITEE.1601883
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Juwita Tri Lestari, Rani Darmayanti, Zainul Arifin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
