Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Air Galon Menggunakan Statistical Process Control di PT Tirta Investama
Authors
-
Madinatul Munawaroh
Universitas Nahdlatul Ulama Pasuruan, Indonesia
-
Mustaqim Mustaqim
DOI:
https://doi.org/10.55757/ekliptika.v5i2.564Keywords:
air galon, pareto, pengendalian kualitas, peta kendaliAbstract
Penelitian ini menganalisis distribusi reject dan kestabilan proses produksi air galon di PT Tirta
Investama menggunakan Statistical Process Control (SPC). Studi kasus deskriptif menggunakan
observasi, wawancara, dan ringkasan produksi selama 23 hari pengamatan pada 5 Februari–1
Maret 2024. Analisis meliputi check sheet, diagram Pareto, peta kendali p dengan ukuran produksi
harian yang berbeda, serta diagram sebab-akibat. Dari 119.780 unit produksi, tercatat 4.137 unit
reject dengan proporsi keseluruhan 3,4538%. Kategori terkontaminasi menyumbang 27,82% dari
seluruh reject, diikuti retak 24,80%, bocor 21,22%, isi tidak sesuai 14,48%, dan tutup/segel tidak
rapat 11,68%. Empat kategori pertama mencakup 88,32% reject. Peta kendali tiga simpangan baku
menunjukkan sembilan dari 23 titik berada di luar batas kendali, terdiri atas empat titik di atas
batas atas dan lima titik di bawah batas bawah. Hasil mengindikasikan kebutuhan investigasi
variasi proses dan validasi pencatatan. Diagram sebab-akibat memetakan dugaan faktor bahan,
mesin, manusia, metode, dan lingkungan yang perlu diverifikasi. Prioritas perbaikan diarahkan
pada sanitasi, pemeriksaan kemasan, pemeliharaan, dan kalibrasi. Penurunan reject setelah
tindakan perbaikan belum dapat dibuktikan karena data pembanding tidak tersedia.
References
[1] D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, ed. 8. Hoboken: John Wiley & Sons, 2019.
[2] J. Oakland dan R. Oakland, Statistical Process Control, ed. 7. Abingdon: Routledge, 2019.
[3] W. A. Shewhart, Economic Control of Quality of Manufactured Product. New York: D. Van Nostrand
Company, 1931.
[4] K. Ishikawa, Guide to Quality Control, ed. 2 revisi. Tokyo: Asian Productivity Organization, 1986.
[5] American Society for Quality, “Seven basic quality tools,” tanpa tahun. https://asq.org/quality
resources/seven-basic-quality-tools
[6] N. Hairiyah, R. R. Amalia, dan E. Luliyanti, “Analisis Statistical Quality Control (SQC) pada produksi roti di
Aremania Bakery,” Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri, vol. 8, no. 1, hlm. 41–48,
2019. doi: 10.21776/ub.industria.2019.008.01.5.
[7] A. Z. D. Sarwendah dan Zulkarnain, “Implementasi Statistical Process Control (SPC) dalam pengendalian
kualitas kemasan air minum Hygio,” Seminar Nasional Teknologi Cetak dan Media Kreatif, vol. 1, no. 2
(edisi 2022), dipublikasikan daring 2023.
https://prosiding.pnj.ac.id/index.php/tetamekraf/article/view/603
[8] V. Devani dan F. Wahyuni, “Pengendalian kualitas kertas dengan menggunakan Statistical Process
Control di Paper Machine 3,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 15, no. 2, hlm. 87–93, 2016. doi:
10.23917/jiti.v15i2.1504.
[9] A. Hardiyanti, A. Mawadati, dan A. H. Wibowo, “Analisis pengendalian kualitas proses penyamakan kulit
menggunakan metode Statistical Process Control (SPC),” IEJST (Industrial Engineering Journal of the
University of Sarjanawiyata Tamansiswa), vol. 5, no. 1, hlm. 41–47, 2021.
[10] Suseno dan V. N. Damayanti, “Analisis pengendalian kualitas produk dengan menggunakan metode
Statistical Process Control (SPC) dan New Seven Tools di PT Hari Mukti Teknik,” Jurnal Cakrawala
Ilmiah, vol. 1, no. 6, hlm. 1547–1558, 2022.
https://bajangjournal.com/index.php/JCI/article/view/1521
[11] D. Mahendra, A. M. Subagyo, dan D. Almahdi, “Usulan penerapan metode Statistical Process Control
pada pengendalian kualitas produk cacat benang combed 30s,” Jurnal Serambi Engineering, vol. 8, no. 2,
hlm. 5037–5045, 2023.
[12] American Society for Quality, “Check sheet,” tanpa tahun. https://asq.org/quality-resources/check
sheet
[13] American Society for Quality, “Pareto chart,” tanpa tahun. https://asq.org/quality-resources/pareto
[14] National Institute of Standards and Technology dan SEMATECH, “Proportions control charts,”
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, bagian 6.3.3.2, tanpa tahun.
https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section3/pmc332.htm
[15] American Society for Quality, “Fishbone diagram,” tanpa tahun.
https://asq.org/quality-resources/fishbone
[16] American Society for Quality, “Control chart,” tanpa tahun. https://asq.org/quality-resources/control
chart
[17] W. H. Woodall, “Controversies and contradictions in statistical process control,” Journal of Quality
Technology, vol. 32, no. 4, hlm. 341–350, 2000. doi: 10.1080/00224065.2000.11980013.
[18] W. H. Woodall dan D. C. Montgomery, “Research issues and ideas in statistical process control,” Journal
of Quality Technology, vol. 31, no. 4, hlm. 376–386, 1999. doi: 10.1080/00224065.1999.11979944.
[19] D. B. Laney, “Improved control charts for attributes,” Quality Engineering, vol. 14, no. 4, hlm. 531–537,
2002. doi: 10.1081/QEN-120003555.
[20] W. H. Woodall, “Bridging the gap between theory and practice in basic statistical process monitoring,”
Quality Engineering, vol. 29, no. 1, hlm. 2–15, 2017. doi: 10.1080/08982112.2016.1210449.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ekliptika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
